Nauka

Rozwijanie sieci neuronowych naśladujących ludzkie decyzje: nowe podejście w sztucznej inteligencji

Rozwijanie sieci neuronowych naśladujących ...

Naukowcy z Georgia Tech opracowali sieć neuronową o nazwie RTNet, która naśladuje ludzkie decyzje, wykorzystując bayesowskie sieci neuronowe i procesy gromadzenia dowodów, podejmując decyzje podobne do ludzkich. Celem jest zmniejszenie obciążenia poznawczego związanego z codziennym podejmowaniem decyzji.

Jak szybsza dostawa towarów zagraża postępowi klimatycznemu: badanie wykazało o 20% niższą skuteczność przepisów federalnych

Jak szybsza dostawa towarów zagraża postępowi ...

Nowe badanie pokazuje, że federalne przepisy dotyczące efektywności energetycznej samochodów ciężarowych mogą być mniej skuteczne niż oczekiwano. Tańszy transport ciężarowy zachęca do przejścia z transportu kolejowego na transport ciężarowy, zwiększając emisję gazów cieplarnianych.

Wykryte bakterie, które mogą niszczyć substancje per- i polifluoroalkilowe, ważny krok w kierunku korzystniejszego oczyszczania zanieczyszczonej wody pitnej

Wykryte bakterie, które mogą niszczyć ...

Zespół ekspertów z University of California Riverside odkrył bakterie z rodzaju Acetobacterium, które mogą zerwać stabilne wiązania chemiczne PFAS, dokonując znaczącego przełomu w oczyszczaniu zanieczyszczonych źródeł wody pitnej.

Innowacyjne baterie żelatynowe do urządzeń do noszenia i implantów medycznych: badania z Uniwersytetu Cambridge

Innowacyjne baterie żelatynowe do urządzeń do ...

Naukowcy z Uniwersytetu Cambridge opracowali elastyczne baterie żelatynowe, inspirowane węgorzami elektrycznymi, które mogą zrewolucjonizować urządzenia do noszenia i implanty medyczne. Baterie te łączą w sobie rozciągliwość i przewodność w jednym materiale.

Wodna soczewica: potencjalna rewolucja w diecie wysokobiałkowej z prostych roślin słodkowodnych

Wodna soczewica: potencjalna rewolucja w ...

Wodna soczewica, mała roślina wodna bogata w białko, ma potencjał do przekształcenia ludzkiej diety. Naukowcy opracowali metody ekstrakcji wysokiej jakości białka, co może znacząco przyczynić się do zrównoważonej i odżywczej przyszłości żywności

Nowe podejście do poprawy oceny niepewności w modelach uczenia maszynowego: skalowalna metoda do zastosowań w opiece zdrowotnej i innych kluczowych obszarach

Nowe podejście do poprawy oceny niepewności w ...

Naukowcy z mit opracowali skuteczny sposób poprawy szacunków niepewności uczenia maszynowego, umożliwiając uzyskanie dokładniejszych i szybszych wyników w zastosowaniach, takich jak opieka zdrowotna. Metoda ta pomaga użytkownikom podejmować świadome decyzje w oparciu o niezawodność modelu.