Nedavna studija MIT-a otkriva ozbiljne nedostatke u transparentnosti podataka korištenih za treniranje velikih jezičnih modela. Novi alat pomaže istraživačima da bolje razumiju izvore podataka, čime se smanjuje rizik od pristranosti i poboljšava učinkovitost modela.
Istraživači s MIT-a predstavili su novi algoritam za kvantna računala koji kombinira brzinu i memorijsku učinkovitost. Ovaj napredak mogao bi značajno ubrzati primjenu kvantnog računalstva u razbijanju složenih šifriranih sustava, što bi moglo imati dalekosežne posljedice za budućnost kriptografije.
Autonomni mali roboti inspirirani biološkim navigacijskim strategijama insekata donose revoluciju u različitim industrijama, omogućujući sigurno i efikasno praćenje zaliha, infrastrukture i pomoći u hitnim situacijama.
Nova istraživanja sa Sveučilišta Hull pokazuju kako se deepfakeovi mogu prepoznati analizom refleksija u očima, koristeći metode astronomije. Ova inovativna tehnika pruža novu nadu u borbi protiv lažnih slika.
Istraživači s MIT-a razvili su okvir za procjenu velikih jezičnih modela (LLM) na temelju ljudskih uvjerenja o njihovim sposobnostima, otkrivajući važnost usklađivanja modela s očekivanjima korisnika za bolju primjenu u stvarnim situacijama.
Istraživač Chanwoo Park sa Sveučilišta Missouri razvija inovativni hibridni sustav hlađenja s dvije faze, koji značajno smanjuje energetsku potrošnju u podatkovnim centrima i poboljšava učinkovitost, osiguravajući održivost za buduće AI tehnologije.