Znanost

Razvoj neuronskih mreža koje oponašaju ljudske odluke: novi pristup u umjetnoj inteligenciji

Razvoj neuronskih mreža koje oponašaju ...

Istraživači na Georgia Techu razvili su neuronsku mrežu nazvanu RTNet koja oponaša ljudske odluke, koristeći Bayesovske neuronske mreže i procese akumulacije dokaza, donoseći odluke slične ljudima. Cilj je smanjiti kognitivno opterećenje svakodnevnog odlučivanja.

Kako brža dostava robe ugrožava klimatski napredak: studija otkriva 20% manju učinkovitost savezne regulative

Kako brža dostava robe ugrožava klimatski ...

Nova studija pokazuje da savezni propisi o energetskoj učinkovitosti teških kamiona mogu biti manje učinkoviti nego što se očekivalo. Jeftiniji kamionski prijevoz potiče prelazak sa željezničkog na kamionski prijevoz, povećavajući emisije stakleničkih plinova.

Otkrivena bakterija koja može uništiti per- i polifluoroalkilne tvari, važan korak prema povoljnijem pročišćavanju kontaminirane pitke vode

Otkrivena bakterija koja može uništiti per- i ...

Tim stručnjaka sa Sveučilišta California Riverside otkrio je bakterije iz roda Acetobacterium koje mogu razbiti stabilne kemijske veze PFAS-a, čime su napravili značajan pomak u tretmanu zagađenih izvora pitke vode.

Inovativne želatinske baterije za nosive uređaje i medicinske implantate: istraživanje sa sveučilišta Cambridge

Inovativne želatinske baterije za nosive ...

Znanstvenici sa Sveučilišta Cambridge razvili su rastezljive želatinske baterije, inspirirane električnim jeguljama, koje bi mogle revolucionirati nosive uređaje i medicinske implantate. Ove baterije kombiniraju rastezljivost i vodljivost u jednom materijalu.

Vodena leća: potencijalna revolucija u prehrani s visokim udjelom proteina iz jednostavnih biljaka slatkih voda

Vodena leća: potencijalna revolucija u ...

Vodena leća, mala vodena biljka bogata proteinima, ima potencijal transformirati prehranu ljudi. Znanstvenici su uspjeli razviti metode za ekstrakciju visokokvalitetnog proteina, što može značajno doprinijeti održivoj i hranjivoj budućnosti hrane.

Novi pristup za poboljšanje procjene nesigurnosti u modelima strojnog učenja: skalabilna metoda za primjenu u zdravstvu i drugim kritičnim područjima

Novi pristup za poboljšanje procjene ...

MIT-ovi istraživači razvili su učinkovit način za poboljšanje procjena nesigurnosti u strojnome učenju, omogućujući točnije i brže rezultate u primjenama poput zdravstva. Ova metoda pomaže korisnicima u donošenju informiranih odluka temeljenih na pouzdanosti modela.