Mamografija, unatoč svojoj ključnoj ulozi u ranom otkrivanju raka dojke, suočava se s nizom izazova. Količina podataka koje treba analizirati eksponencijalno raste, dok broj stručnjaka koji su sposobni interpretirati te podatke ostaje ograničen. Kako bi se adresirali ovi problemi, Europski digitalni inovacijski centar za primjenu umjetne inteligencije u zdravstvu i medicini, poznat kao AI4Health.Cro, pokreće inovativni izazov s ciljem korištenja umjetne inteligencije (AI) u dijagnostici.

Rak dojke – globalni izazov

Rak dojke danas je najučestaliji oblik malignih bolesti kod žena širom svijeta. Statistike pokazuju da je ova bolest odgovorna za više od 670.000 smrtnih slučajeva godišnje, što je čini vodećim uzrokom smrtnosti među ženskom populacijom. Rana dijagnostika dokazano povećava stopu preživljavanja, no simptomi raka dojke u ranoj fazi često su vrlo suptilni, što otežava pravovremeno otkrivanje. Ovdje se umjetna inteligencija nameće kao alat koji može značajno unaprijediti postojeće dijagnostičke metode.

Inovacije koje spašavaju živote

AI4Health.Cro inicijativa poziva sve inovatore, IT stručnjake i zdravstvene djelatnike da sudjeluju u natjecanju čiji je cilj razviti prototip aplikacije za analizu mamografskih snimaka. Cilj je poboljšati preciznost u prepoznavanju potencijalno kancerogenih lezija, koristeći umjetnu inteligenciju kao ključnu komponentu. Sudionici će raditi s anonimiziranim podacima kako bi se osigurala privatnost pacijenata, ali i direktna primjenjivost razvijenih tehnologija u kliničkom okruženju.

Ključni zadaci natjecanja

Natjecatelji će imati priliku suočiti se s nekoliko ključnih izazova:

• Razvijanje AI modela za prepoznavanje lezija dojke koristeći BI-RADS sustav klasifikacije.


• Precizno lociranje detektiranih lezija na mamografskim snimkama.


• Osiguravanje transparentnosti algoritama kako bi medicinski stručnjaci mogli razumjeti procese donošenja odluka.


• Izrada prototipnog sučelja koje će liječnicima omogućiti evaluaciju pouzdanosti rezultata dobivenih uz pomoć umjetne inteligencije.

Pogodnosti za sudionike

Osim što će svojim radom pridonijeti poboljšanju medicinske dijagnostike, natjecatelji će imati priliku osvojiti vrijedne nagrade. Pobjednički tim bit će nagrađen s 5.000 eura, dok će drugo i treće mjesto također dobiti značajne nagrade. Ovo je prilika za stručnjake i entuzijaste da svoje inovacije dovedu do konkretne primjene te ostave trajni utjecaj na zdravstveni sustav.

Primjena umjetne inteligencije u medicini

Primjena umjetne inteligencije u medicinskim dijagnostikama već je pokazala izuzetne rezultate. Algoritmi umjetne inteligencije ne samo da mogu smanjiti broj lažno pozitivnih nalaza, već i pomoći u predviđanju rizika te optimizirati liječenje. Sustavi bazirani na AI-u postaju ključni alat u borbi protiv bolesti poput raka dojke, pružajući liječnicima bolje uvide i omogućavajući im donošenje informiranijih odluka.

Rok za prijavu

Svi zainteresirani mogu se prijaviti do 14. siječnja 2025. Ovo je jedinstvena prilika za povezivanje tehnologije i zdravstva kako bi se unaprijedili životi pacijenata širom svijeta.