U današnje doba, umjetna inteligencija (AI) sve više postaje ključan čimbenik u napretku zdravstvenog sektora, pružajući nove mogućnosti za unapređenje kvalitete skrbi za pacijente. U tom kontekstu, Europski digitalni inovacijski centar, specijaliziran za primjenu umjetne inteligencije u zdravstvu i medicini, poznat kao AI4Health.Cro, s velikim entuzijazmom najavio je početak natjecanja koje okuplja 28 timova. Ti timovi imaju zadatak razviti inovativna rješenja koja bi doprinijela smanjenju broja ranog ponovnog prijema pacijenata u bolnice kroz primjenu naprednih tehnologija i umjetne inteligencije.

Ova inicijativa privukla je značajan interes, što potvrđuje čak 99 prijava za sudjelovanje u natjecanju, čime se jasno ističe kako Hrvatska ima izuzetan potencijal u specijaliziranom segmentu primjene AI u medicinske svrhe. Takav odaziv ističe i širinu angažmana i posvećenosti stručnjaka koji su motivirani da se suoče s jednim od najkompleksnijih izazova modernog zdravstva - problemom ranog vraćanja pacijenata u bolničku skrb.

Natjecanje naglašava važnost stvaranja praktičnih, AI temeljenih rješenja koja su ujedno i ekonomski održiva. Domaćin okupljanja, Zagrebački inovacijski centar – ZICER, danas je ugostio talentirane timove sastavljene od raznovrsnih pojedinaca, uključujući studente, sveučilišne profesore, ambiciozne novake kao i iskusne sudionike startup ekosistema.

U svjetlu početka AI4Health.Cro natjecanja, s optimizmom gledamo na prijavni proces koji je već u prvoj fazi pokazao impresivan broj prijava, kako od pojedinaca tako i od timova, što ukazuje na snažan interes za ovu specijaliziranu nišu tehnoloških i medicinskih inovacija. S 99 prijava koje su pristigle, postupkom evaluacije odabrano je 28 timova koji će do završetka natjecanja 12. travnja, koristeći AI tehnologije, težiti razvoju rješenja primjenjivih ne samo na lokalnoj razini već i na međunarodnom planu. Očekuje se da će njihovi radovi značajno doprinijeti rješavanju problema koji opterećuje financijske resurse zdravstvenog sektora.

Krajnji cilj ovog natjecanja jest razvoj ekonomski isplativih projekata koji bi, uz podršku ZICER-a, mogli uspješno osvojiti međunarodno tržište. Frane Šesnić, direktor ZICER-a, ističe da, iako novčane nagrade služe kao primarni poticaj za sudjelovanje, prava vrijednost za natjecatelje leži u iskustvu koje stječu tijekom natjecanja. Ovo uključuje intenzivan rad na projektima, proširenje mreže kontakata i povezivanje s ključnim akterima iz poslovnog i akademskog svijeta.

Problem ranog ponovnog prijema pacijenata u bolnice, gdje se pacijenti vraćaju na liječenje unutar 30 dana od otpusta, ozbiljan je izazov koji ne samo da predstavlja financijsko opterećenje za zdravstvene sustave širom svijeta, već i negativno utječe na oporavak pacijenata i njihovu kvalitetu života. Troškovi povezani s ovim problemom u nekim zemljama, poput SAD-a, dosežu i do 25 milijardi dolara godišnje. Projekt AI4Health.Cro vidi ključnu ulogu umjetne inteligencije u rješavanju ovog problema.

Timovi će se usmjeriti na razvoj specifičnih rješenja koja obuhvaćaju modele predviđanja, kvalitativnu analizu za dublje razumijevanje podataka i stvaranje korisničkih sučelja koja bi jasno objasnila potencijalne razloge za povećani rizik od ponovnog prijema. Ovo će omogućiti liječnicima da razviju i implementiraju preventivne strategije, pomažući u smanjenju broja ponovnih prijema.

Dr. sc. Tomislav Šmuc, predstojnik Zavoda za elektroniku na Institutu Ruđer Bošković i koordinator za znanost i tehnologiju projekta AI4Health.Cro, naglašava kako će rješenja biti ocjenjivana od strane povjerenstva sastavljenog od stručnjaka iz različitih područja, uključujući medicinu, umjetnu inteligenciju, strojno učenje i poslovni sektor. Svaki član povjerenstva doprinosi svojom jedinstvenom perspektivom i stručnošću, osiguravajući tako temeljitu evaluaciju pristiglih rješenja.

Cilj projekta AI4Health.Cro nije samo smanjiti broj neopravdanih ponovnih prijema u bolnice, već i povećati efikasnost zdravstvenog sustava u cjelini. Kroz ovu inicijativu, teži se poboljšanju iskustva pacijenata tijekom liječenja, kao i optimizaciji opće zdravstvene skrbi, stavljajući naglasak na važnost integracije umjetne inteligencije u modernizaciju i unapređenje zdravstvenih usluga.